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Laut einer von ANSYS (NASDAQ: ANSS ) in Auftrag gegebenen weltweiten Verbraucherumfrage glauben sieben von zehn Verbrauchern, dass autonome Autos besser fahren als Menschen oder die menschlichen Fähigkeiten bis 2029 übertreffen werden. Der heute veröffentlichte vollständige ANSYS Global Autonomous Vehicles Report deckt unterschiedliche Einstellungen der Verbraucher zu autonomen Fahrzeugen (AVs) auf.
ANSYS gab die Umfrage in Auftrag, um die weltweite Wahrnehmung von AVs durch die Verbraucher zu messen und die Erwartungen für die Zukunft des Reisens besser zu verstehen. Im Juni veröffentlichte ANSYS eine Momentaufnahme dieser Studie zur Einstellung der Öffentlichkeit gegenüber autonomen Flugzeugen. Die heutige vollständige Veröffentlichung des Global Autonomous Vehicles Report bietet eine umfassendere Analyse der öffentlichen Wahrnehmung. Der Bericht bestätigt, dass die Verbraucher hohe Erwartungen an autonome Fähigkeiten haben und dass sie mit der Idee, in ihrem Leben in autonomen Autos und Flugzeugen zu fahren, zufrieden sind.
Zu den Highlights des Berichts gehören:
Für autonome Autos sind Milliarden von Kilometern Straßentests unter einer Vielzahl von Fahrbedingungen erforderlich, um die Sicherheit der Verbraucher zu gewährleisten, was in unserem Leben mit physischen Tests allein nicht erreicht werden kann. Die Simulation reduziert den Bedarf an physischen Straßentests erheblich und ist die einzige Möglichkeit für Ingenieure, Tausende von AV-Reiseszenarien schneller zu testen, die Leistung von Sensoren und Wahrnehmungsalgorithmen zu maximieren und die Sicherheit zu gewährleisten.
"Automatisiertes Fahren ist seit mindestens den 1950er Jahren ein Traum von Ingenieuren und Reisenden, aber die Hardware und Software, die erforderlich sind, um es in die Praxis umzusetzen, hat in den letzten zehn Jahren nur einen ausreichenden Reifegrad erreicht", sagte Sam Abuelsamid, Hauptforschungsanalytiker , Navigant Research. „Damit automatisiertes Fahren zu einer kommerziellen Realität wird, der die Menschen für einen sicheren Transport vertrauen, müssen die Verbraucher davon überzeugt sein, dass Algorithmen durchgängig zuverlässiger als Menschen fahren können. Dafür sind umfangreiche Simulationstests erforderlich, um die praxisnahe Bewertung im Straßenverkehr auf Hunderten von Millionen Kilometern zu verbessern. “
Die Entwicklung von AV-Geräten zur Erfüllung strenger Sicherheits- und Zuverlässigkeitsanforderungen ist für AV-Hersteller eine enorme Herausforderung. ANSYS Autonomy wurde in diesem Jahr veröffentlicht und bietet eine kostengünstige End-to-End-Funktionalität für die schnelle Entwicklung von AV-Systemen, die diese Anforderungen erfüllen. Von der Entwicklung von Software und Algorithmen über die Analyse der funktionalen Sicherheit bis hin zur Optimierung der Sensorgenauigkeit spielt ANSYS Autonomy eine entscheidende Rolle für die Sicherheit von Straßen und Himmeln.
„Wir befinden uns an der Schwelle einer völlig autonomen Ära, die den globalen Transport revolutionieren wird. Dieser Bericht bestätigt den weltweiten Optimismus - aber auch berechtigte Bedenken - für AVs “, sagte Eric Bantegnie, Vice President und General Manager des Geschäftsbereichs Systems bei ANSYS. „Um die weltweite AV-Akzeptanz zu fördern, müssen Hersteller nachweisen, dass die Technologie sicherer und zuverlässiger ist als der Mensch. ANSYS-Simulationslösungen machen das möglich. “
Um den Bericht anzuzeigen und mehr über die Umfrage zu erfahren, besuchen Sie www.ansys.com/av-report .
Umfragemethodik:
ANSYS Auftrag Atomik Forschung eine Online - Befragung von 22.041 Erwachsenen im Alter von 18+ in 11 Märkten (das Feld bis United Kingdom , Vereinigte Staaten , DACH, Frankreich , Italien , Spanien , Benelux, Schweden , Japan , China , Indien ). Die Forschung Feldarbeit fand zwischen 26. April und 7. Mai 2019 . In Übereinstimmung mit den Richtlinien und Vorschriften der Market Research Society lag die Fehlerquote bei einem Konfidenzniveau von 95% innerhalb von +/- 2%. Atomik Research ist eine unabhängige Kreativ-Marktforschungsagentur, die MRS-zertifizierte Forscher beschäftigt und sich an den MRS-Code hält.
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